基于粒子群算法的源网荷储微电网储能优化技术

徐紫东; 许志阳; 燕智超; 钟淼

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基于粒子群算法的源网荷储微电网储能优化技术

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由于太阳能、风能等分布式能源具有随机性,负荷需求曲线也有很大的波动性,若直接用分布式能源给电网或者负荷供电,将会带来一定的冲击或者供需不匹配.文章引入蓄电池储能系统,基于粒子群算法建立优化模型,通过蓄电池在不同时间的充放电来减小电源功率波动,达到削峰填谷的目的.并且通过贵州省某区实验室的光伏和储能设备获取光伏出力数据,结合典型日负荷曲线来验证该模型的实际效果.

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来源
《电工技术》 |2020年第14期|13-15|共3页
作者
徐紫东; 许志阳; 燕智超; 钟淼;
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作者单位

贵州大学电气工程学院贵州贵阳 550000;

贵州大学电气工程学院贵州贵阳 550000;

贵州大学电气工程学院贵州贵阳 550000;

贵州大学电气工程学院贵州贵阳 550000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类蓄电池;
关键词
分布式能源; 削峰填谷; 粒子群算法;

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