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陈黍; 许炫淙; 张铮; 梁儒铎; 孟安波;
广东工业大学自动化学院;
风电功率预测; 奇异谱分析; 卷积神经网络; 双向门控单元循环网络; 深度学习;
机译:基于奇异谱分析,卷积门控递归单元网络和支持向量回归的基于智能风速深度学习的多步预测模型
机译:基于奇异谱分析和新型混合Laguerre神经网络的风电功率预测
机译:基于奇异谱分析去噪和加权系数动态修正的风电功率实时组合预测模型
机译:基于双向门控递归单元的风电功率预测深度学习方法
机译:使用带天空图像的卷积神经网络的短期太阳能预测
机译:基于双向短期内存和卷积神经网络组合的温度预测与数值预测数据相结合
机译:基于双向短期内存和卷积神经网络组合的温度预测,与数值预测数据相结合
机译:改进统计风电功率预测方法的开发与测试
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于光体积描记术的实时血压监测系统采用卷积·双向短期和长期记忆递归神经网络,实时血压监测方法采用相同的方法
机译:基于时间卷积神经网络的短期负荷预测系统与方法
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