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赵凌云; 刘友波; 沈晓东; 刘代勇; 吕霜;
四川大学电气工程学院;
四川成都610065;
国网四川省电力公司德阳供电公司;
四川德阳618000;
国网四川省电力公司成都供电公司;
四川成都610000;
风电功率预测; 自适应噪声完备集成经验模态分解; 时间卷积网络; 时间模式注意力机制;
机译:超短期风电功率预测模型的误差分析及其对电力系统频率的影响
机译:基于CeeMDAN和LSTM的金融时间系列预测模型
机译:基于CeeMDAN-SE改进的PIO-GRNN模型的短期风速预测
机译:基于希尔伯特-黄变换的极短期风电功率预测模型优化
机译:短期数值风预报的改进。
机译:基于时间卷积网络的结构变形深学习预测模型
机译:基于粒子群优化与禁忌搜索混合算法的混沌回波状态网多时间尺度风电功率预测模型
机译:改进统计风电功率预测方法的开发与测试
机译:基于时间序列和神经网络的风电功率预测方法
机译:将LIDAR系统用于短期预测风况,并基于LIDAR系统提供的可用信号和预期风况,将其用作发电厂管理和发电厂管理过程的基础
机译:基于密集连接的卷积网络识别车辆负荷空间时间分布的方法
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