基于麻雀搜索算法优化概率神经网络的变压器故障诊断

董和夫; 张晓虎; 乔超杰; 屈浩轩

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基于麻雀搜索算法优化概率神经网络的变压器故障诊断

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针对依照经验选取平滑因子导致概率神经网络模型故障诊断正确率不高的问题,提出了一种基于麻雀搜索算法优化概率神经网络(PNN)的变压器故障诊断方法。该方法引入麻雀搜索算法来优化概率神经网络中的平滑因子,然后将优化得到的平滑因子赋给PNN,从而得到优化后的变压器故障诊断模型。仿真结果表明,与优化前的PNN网络及PSO-PNN网络相比,所提方法具有更高的故障诊断准确率,适用于变压器故障诊断。

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来源
《电工技术》 |2022年第4期|104-107|共4页
作者
董和夫; 张晓虎; 乔超杰; 屈浩轩;
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作者单位

湖南工业大学电气与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类油浸式电力变压器;
关键词
变压器故障诊断; 麻雀搜索算法; 概率神经网络; 平滑因子;

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