基于小波神经网络的永磁同步电机无速度传感器滑模控制

李毓洲; 阳林

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永磁同步电机(PMSM)是一个多变量、非线性、强耦合的复杂系统,对外界扰动及内部摄动极为敏感.为提高系统鲁棒性,基于小波神经网络的时频局部特性、变焦特性、自学习、自适应、鲁棒性及很强的非线性逼近能力等特性,建立非线性映射,估计转子位置并计算转子的输出速度,引入滑模变结构控制策略对PMSM进行控制,并在同等条件下对PI控制进行了仿真研究,结果表明所提出的控制策略能有效提高系统的调速性能.

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来源
《电机与控制应用》 |2010年第3期|31-34|共4页
作者
李毓洲; 阳林;
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作者单位

广东工业大学,机电工程学院,广东,广州,510006;

广东工业大学,机电工程学院,广东,广州,510006;

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正文语种 chi
中图分类电机的控制;永磁电机;
关键词
永磁同步电机; 小波神经网络; 无速度传感器;

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