基于模糊神经网络的异步电机转速估计方法

彭望成

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根据异步电机的数学模型,提出基于模糊神经网络的异步电机转速估计方法.将传统参考自适应系统中原有的自适应调节机构用一个具有在线学习能力的模糊神经网络取代,得出了一种基于模糊神经网络的异步电机转速估计方法,并给出了速度估计器的模糊神经网络结构和学习算法.仿真结果表明,该方法能准确跟踪电机实际转速的变化,具有良好的性能.

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来源
《电机与控制应用》 |2008年第7期|5-826|共5页
作者
彭望成;
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作者单位

广东粤华发电有限责任公司,广东广州,510731;

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正文语种 chi
中图分类电机理论分析及过渡过程;异步电机;
关键词
模糊神经网络; 异步电机; 数学模型; 转速估计;

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