基于NExT-ERA与SSI-DATA环境激励下的低频振荡辨识方法比较

高洁; 李群湛; 汪佳; 王燕; 周阳

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基于NExT-ERA与SSI-DATA环境激励下的低频振荡辨识方法比较

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摘要

随着广域测量系统的应用,采用环境激励下相量测量单元量测得到的类噪声信号进行低频振荡在线模态辨识具有很好的应用前景.针对NExT-ERA以及SSI-DATA 2种环境激励下的低频振荡辨识方法进行性能评估.简要回顾2种算法的基本原理;基于算法中关键参数以及仿真条件设置不同的评估标准,通过仿真算例的模态参数辨识对2种算法的性能进行分析比较;对2种算法各自的优点和适用性进行评估与总结.

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来源
《电力自动化设备》 |2016年第1期|89-96|共8页
作者
高洁; 李群湛; 汪佳; 王燕; 周阳;
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作者单位

西南交通大学电气工程学院,四川成都610031;

西南交通大学电气工程学院,四川成都610031;

四川省电力公司计量中心,四川成都610045;

西南交通大学电气工程学院,四川成都610031;

西南交通大学电气工程学院,四川成都610031;

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正文语种 chi
中图分类电力系统稳定;
关键词
低频振荡; 环境激励; 在线模态辨识; 自然激励技术; 特征系统实现算法; 随机子空间算法;

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