含核函数切换的风电功率短期预测新方法

欧阳庭辉; 查晓明; 秦亮; 熊一; 夏添; 黄鹤鸣

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含核函数切换的风电功率短期预测新方法

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为了降低大规模风电接入对电网造成的潜在威胁,提出基于核函数切换机制的混沌时间序列预测新方法,以进一步提高短期风电功率预测性能.首先,结合互信息法和虚假邻近点法实现原始风电功率序列的相空间重构,通过递归图和最大Lyapunov指数验证了风电功率是来自含确定性和随机性的混沌系统,说明了混沌预测方法的可行性.其次,给出了使用核函数进行混沌时间序列预测的实现方法,结合训练样本分析了该方法优于传统预测方法,并结合训练结果提出了使用支持向量机(SVM)训练最优核函数的切换机制,进一步提高了预测精度.最后,以美国BPA数据为实例,通过预测误差指标的对比分析,说明了含切换机制的核函数预测法可有效地实现风电功率短期预测,同时也证明了该方法可较好地提高风电预测性能.

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来源
《电力自动化设备》 |2016年第9期|80-86|共7页
作者
欧阳庭辉; 查晓明; 秦亮; 熊一; 夏添; 黄鹤鸣;
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作者单位

武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072;

武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072;

武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072;

武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072;

武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072;

武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072;

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正文语种 chi
中图分类风能发电;
关键词
风电; 预测; 核函数; 支持向量机; 切换机制; 混沌时间序列; 风电功率预测;

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