基于COA-EO混合算法的含DG的配电网Pareto最优规划

曾鸣; 彭丽霖; 樊倩男; 李冉

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基于COA-EO混合算法的含DG的配电网Pareto最优规划

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含DG的配电网规划是一种复杂的组合优化问题,随着智能配电网的发展以及波动性可再生能源的接入,对优化模型的效率提出了更高的要求.该文提出了基于混沌优化算法(chaos optimization algorithm,COA)和极值动力学优化算法(extreme dynamics optimization algorithm,EO)相互结合的多目标问题求解模型.通过算例验证,结果表明COA-EO优化算法同时利用COA算法和EO算法的优点,从而成功避免了各自缺陷,使得普通EO算法跳出局部最优,避免了算法的早熟现象,从而得到了全局最优结果.另外,为得到更好的多目标优化结果,引入Pareto最优解,并利用所提出的COA-EO算法求解Pareto最优解.计算结果亦表明COA-EO算法的优化性能优于EO算法、遗传(genetic algorithm,GA)算法、蚁群(ant colony optimization,ACO)算法、ACO-EO算法和GA-EO算法,说明COA-EO算法是解决含DG配电网规划问题的有效工具.

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来源
《电力建设》 |2015年第11期|1-9|共9页
作者
曾鸣; 彭丽霖; 樊倩男; 李冉;
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作者单位

华北电力大学经济与管理学院,北京市102206;

华北电力大学经济与管理学院,北京市102206;

华北电力大学经济与管理学院,北京市102206;

华北电力大学经济与管理学院,北京市102206;

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正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
配电网规划; 分布式电源; 可再生能源; COA-EO混合优化算法; Pareto最优解;

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