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徐龙博; 王伟; 丁煜函; 张滔; 汪少勇;
[1]中国能源建设集团广东省电力设计研究院 广东广州510663;
[2]南瑞集团有限公司 江苏南京210016;
[3]国电南瑞南京控制系统有限公司 江苏南京210063;
[4]江苏大学电气信息工程学院 江苏镇江212013;
风电功率; 超短期预测; 平均值影响; 主元分析; 模型优化;
机译:基于神经网络的预测区间的短期负荷和风电功率预测
机译:基于小波变换和ARIMA的短期风电功率预测
机译:使用极限学习机的具有多个观测点的短期风电功率预测的先进方法
机译:基于希尔伯特-黄变换的极短期风电功率预测模型优化
机译:基于仿真的多准则随机模型优化方法。
机译:通过基于超参数优化的分类器进行短期交通状态预测
机译:基于短期风电功率预测的风电池微电网仿真
机译:基于遗传算法的sILVaCO aTLas模型优化先进太阳能电池设计(商标)
机译:基于风电功率预测的电池储能电站能量管理方法
机译:基于时间序列和神经网络的风电功率预测方法
机译:基于短期和长期累积降解估计的基于短期和长期累积降解控制后处理系统的操作的控制器和方法
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