基于反向变异麻雀搜索算法的微电网优化调度

宋扬; 石勇; 刘宝泉; 康家玉

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基于反向变异麻雀搜索算法的微电网优化调度

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微电网系统包括多种分布式电源,为了降低微电网发电成本,应用优化算法对微电网进行调度很有必要。传统优化算法在微电网调度求解时容易陷入局部最优,导致收敛速度下降,因此文中在麻雀搜索算法(SSA)的基础上,提出一种反向变异麻雀搜索算法(RMSSA)。首先,利用反向学习策略和自适应t分布变异扩大SSA的寻优范围,提高种群多样性,改善SSA的搜索能力,然后建立以综合运行成本最低为目标的微电网优化调度模型,最后设定功率平衡、充放电速率、爬坡速率等约束条件,利用RMSSA对微电网优化调度模型进行求解。对比仿真结果表明此算法具有良好的全局搜索能力,其在收敛速度、寻优精度和稳定性上优于原SSA、灰狼算法、蝙蝠算法,微电网能获得更佳的综合效益。

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来源
《电力工程技术》 |2022年第2期|163-170|共8页
作者
宋扬; 石勇; 刘宝泉; 康家玉;
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作者单位

陕西科技大学电气与控制工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的运行;
关键词
反向学习策略; 自适应t分布变异; 麻雀搜索算法(RMSSA); 微电网; 优化调度; 综合运行成本;

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