基于群搜索算法的风光储微电网优化调度

王丽华; 王锡淮; 肖建梅

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基于群搜索算法的风光储微电网优化调度

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面对传统的电力发电系统火力不足且造成严重的环境污染问题,大力建设清洁能源为主的微电网具有重要的意义.本文搭建了由光伏、风能、储能电池、海水淡化系统等分布式电源构成的微电网系统.在保持微电网能正常运行的前提下,以实现经济环保成本最低为目标,建立了微电网的优化调度模型.最后分别运用粒子群搜索算法(PSO)、群搜索算法(GSO)对该模型进行寻优,并且进一步改进GSO算法.通过算例验证该模型的有效性.算例结果表明改进后的群搜索算法收敛速度更快,优化结果最好.

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来源
《船电技术》 |2018年第8期|27-30|共4页
作者
王丽华; 王锡淮; 肖建梅;
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作者单位

上海海事大学电气自动化系,上海 201306;

上海海事大学电气自动化系,上海 201306;

上海海事大学电气自动化系,上海 201306;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的调度、管理、通信;
关键词
群搜索优化算法; 微电网; 可再生能源; 优化调度;

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