基于多源数据融合的电压监测数据智能分析模型

朱靖琨; 杨奇民; 齐林海

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基于多源数据融合的电压监测数据智能分析模型

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传统的电压监测数据大多用于电压合格率统计分析,随着智能电网建设的发展,基于电压监测数据的高级应用和数据分析变得十分迫切。仅凭单个电压监测系统的监测数据无法满足复杂分析的要求,文章以电压监测数据为依托,在融合CIM静态解析文件和SCADA动态数据等多源数据的基础上,提出了基于多源数据融合技术实现能够对电压不合格原因进行分析并给出治理建议的智能分析模型。基于多源数据融合的电压监测数据智能分析模型不仅可以满足电压监测数据复杂分析的要求,同时对于解决多源数据融合与统一处理问题也具有参考意义。

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来源
《电力信息与通信技术》 |2015年第9期|P.32-37|共6页
作者
朱靖琨; 杨奇民; 齐林海;
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作者单位

华北电力大学大学控制与计算机工程学院;

北京102206;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
多源数据电压监测 CIM SCADA;

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