基于灰色模糊预测的智能配电网大数据调度算法

周生奇; 贾亚军; 朱华

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基于灰色模糊预测的智能配电网大数据调度算法

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针对智能配电网大数据服务系统存在数据量大、信息复用困难、调用跨度大等问题,提出了一种基于灰色模糊预测的配电网大数据调度算法(SGFP).基于灰色模糊预测方法对配电网管理人员和客户潜在需求进行预测,对多服务器中流动数据实施预存取与调度,从而避免和减少了智能配电网大数据服务系统中出现的存取瓶颈和大跨度调用现象.SGFP算法的性能在面向社区用户的用电互动服务系统中有所体现,相较于目前常用算法其预取数据的响应速度与准确度具有较大优势,系统资源开销较低,具有较高的性价比.

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来源
《中国电力》 |2018年第10期|103-110|共8页
作者
周生奇; 贾亚军; 朱华;
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作者单位

国网青岛供电公司;

山东青岛 266000;

国网青岛供电公司;

山东青岛 266000;

国网青岛供电公司;

山东青岛 266000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子计算机在电力系统中的应用;
关键词
智能配用电; 大数据; 数据调度; 灰色预测; 用户服务;

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