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黄文思; 陆鑫; 陈婧; 林超; 薛迎卫; 施炜炜;
国网信通亿力科技有限责任公司;
深度回归森林; 短期负荷预测; 多粒度扫描过程; 级联森林过程; 数据挖掘;
机译:基于序列网格方法的支持向量回归用于短期电力负荷预测
机译:基于Yeo-Johnson变换分位数回归和高斯核函数的短期电力负荷概率密度预测
机译:基于遗传算法的带有外源输入神经网络的非线性自回归短期和中期不确定性建模和电力负荷和风速预测
机译:基于TensorFlow深度学习框架和聚类-回归模型的大用户短期电力负荷预测
机译:使用带有外源多变量输入的非线性自回归人工神经网络进行电力负荷的短期预测
机译:基于深度多任务学习在工业公园综合能源系统中的电力热量和气体负荷预测
机译:电力系统短期负荷预测的深森林回归
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法
机译:基于时间序列和模糊的短期电力负荷预测装置及智能电网的方法
机译:基于短期负荷预测的容量检查,用于配电网络的自动电力恢复
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