基于机器学习的课程学习预警与帮扶

史敬灼; 付艺玮

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基于机器学习的课程学习预警与帮扶

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对学习有困难的学生提供预警与帮扶,是工程教育专业认证的基本要求之一。课程是学生学习过程的基本构成单元。与课程的形成性评价过程相结合的学习预警,可以在课程学习过程中识别学习困难学生并进行有针对性的帮扶,从而使更多学生能够通过努力达成课程学习目标,为最终达成毕业要求提供有效支撑。本文基于课程形成性评价成绩数据,采用机器学习算法设计课程学习的滚动预警方法,给出了实现过程中的技术细节,讨论了设计帮扶措施的基本原则。实践表明,所述算法能够有效识别学困学生,帮扶措施能够改善学习成果。

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来源
《电气技术》 |2023年第5期|58-64|共8页
作者
史敬灼; 付艺玮;
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作者单位

河南科技大学电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中等教育;
关键词
工程教育认证; 课程目标达成评价; 课程学习; 预警; 机器学习;

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