基于机会约束理论的微电网随机优化调度

张贞; 张颖; 李安均; 熊脶成

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基于机会约束理论的微电网随机优化调度

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近些年,风能、太阳能等可再生资源为主的分布式电源在微电网中得到广泛应用.为寻求微电网的随机经济优化,在满足系统功率平衡约束和运行约束的条件下,本文提出基于机会约束理论的微电网随机经济优化调度模型.该优化模型考虑了风能和太阳能的随机性和互补性,以及蓄电池中能量的不确定性；以微电网用电总费用最小为目标函数,利用抽样平均近似(SAA)法将机会约束条件转化为确定性条件,再采用粒子群算法进行寻优求解；同时研究了置信度水平和抽样次数对调度的影响.最后,对随机优化模型和确定性模型进行了对比,比较结果证明随机优化模型性能优于后者.算例结果表明了该随机优化模型的合理性和有效性.

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来源
《电气技术》 |2013年第4期|16-2024|共6页
作者
张贞; 张颖; 李安均; 熊脶成;
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作者单位

智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学),长沙 410114;

智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学),长沙 410114;

智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学),长沙 410114;

智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学),长沙 410114;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
微电网; 机会约束理论; 抽样平均近似(SAA); 粒子群算法; 随机优化;

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