基于振动信号的气体绝缘金属封闭输电线路局部放电诊断方法

陈轩; 王立宪; 朱超; 马宏忠

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基于振动信号的气体绝缘金属封闭输电线路局部放电诊断方法

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为对气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)局部放电缺陷进行识别与诊断,本文提出一种基于1.5维能量谱与粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)的局部放电缺陷诊断方法.首先,通过计算局部放电引起的GIL异常振动信号的1.5维能量谱,得到不同类型放电情况的能量波动特征;其次,构建PSO-ELM模型,以1.5维能量谱作为特征量对GIL局部放电故障进行识别与诊断;最后,通过不同方法的对比,验证该方法的优越性,为GIL在输配电系统中的安全、稳定运行提供依据.

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来源
《电气技术》 |2021年第12期|34-39|共6页
作者
陈轩; 王立宪; 朱超; 马宏忠;
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作者单位

国网江苏省电力有限公司检修分公司南京 211102;

河海大学能源与电气学院南京 211100;

国网江苏省电力有限公司检修分公司南京 211102;

河海大学能源与电气学院南京 211100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
气体绝缘金属封闭输电线路(GIL); 局部放电; 1.5维能量谱; 粒子群优化算法(PSO); 极限学习机(ELM);

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