基于局部能量和邻域信息的红外与可见光图像融合

ZHANG Lei-lei; WANG Duo

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基于局部能量和邻域信息的红外与可见光图像融合

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图像融合作为图像处理领域的一个重要分支,已成为研究的热点问题之一.对于像素级图像融合,多尺度多分辨率分解已被广泛应用,但是在低频子带的处理上,由于平均法容易导致融合图像出现模糊,对比度下降等问题,提出基于区域能量的低频子带融合方法;对于高频子带,在考虑系数本身的同时,也考虑其邻域系数的影响.对已配准的可见光和红外源图像进行融合实验,并对融合图像进行评价,结果表明,文中方法在保留图像轮廓的同时,充分保留了图像的高频边缘及细节信息.

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来源
《光电技术应用》 |2019年第3期|19-22|共4页
作者
ZHANG Lei-lei; WANG Duo;
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作者单位

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
局部能量; 邻域信息; 熵; 图像融合;

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