邻域信息
邻域信息的相关文献在2004年到2022年内共计164篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、测绘学
等领域,其中期刊论文91篇、会议论文6篇、专利文献311445篇;相关期刊60种,包括测绘科学技术学报、南方医科大学学报、电子设计工程等;
相关会议5种,包括第七届中国信息融合大会、中国自动化学会华东地区第十七届学术年会、第十一届中国智能机器人会议等;邻域信息的相关文献由469位作者贡献,包括焦李成、马文萍、王爽等。
邻域信息—发文量
专利文献>
论文:311445篇
占比:99.97%
总计:311542篇
邻域信息
-研究学者
- 焦李成
- 马文萍
- 王爽
- 马晶晶
- 侯彪
- 刘红英
- 尚荣华
- 屈嵘
- 慕彩红
- 杨淑媛
- 熊涛
- 王远军
- 田小林
- 颜云辉
- 吴艳
- 张冰
- 李明
- 李骏
- 杨杰
- 王燕
- 谢从华
- A.J.米拉尼
- C.D.勒纳汉
- C.M.森格
- Han Deqiang
- P.C.兰克斯沃特
- R.M.科勒
- Yang Yi
- Zhang Zhe
- 万俊
- 万永菁
- 严远亭
- 于佳佳
- 于大洋
- 云智强
- 亓祥惠
- 代坤鹏
- 傅可人
- 关晴骁
- 冯银波
- 刘伟鑫
- 刘在德
- 刘忆森
- 刘明
- 刘芳
- 刘若辰
- 加小红
- 勾珍珍
- 卢振泰
- 吉动动
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马甜甜;
杨长春;
严鑫杰;
贾音;
蔡聪
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摘要:
基于协同过滤的算法是推荐系统中最重要的方法,由于冷启动和数据稀疏性的特点,限制了其推荐性能。为了应对以上问题,提出了知识图谱和轻量级图卷积网络推荐系统相结合的模型,该模型通过将知识图谱中的各个实体(项目)进行多次迭代嵌入传播以获取更多的高阶邻域信息,通过轻量聚合器进行聚合,进而预测用户和项目之间的评分。最后,在3个真实的数据集上MovieLens-20M、Last.FM和Book-Crossing的实验结果表明,该模型与其他基准模型相比可以得到较好的性能。
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丁明亮;
李晓童;
卢立晖
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摘要:
针对电阻抗成像技术可视化过程中因“欠定”问题和“软场”效应所导致的重建图像伪迹问题,该文提出一种基于邻域信息和快速模糊C均值聚类(快速FCM)的无监督图像质量评价指标。基于该评价指标和Tikhonov正则化算法,提出了一种重建图像伪迹优化算法TR-NC。仿真结果表明,该算法能够有效地修正重建图像中的伪迹,修正后的重建图像的相关系数平均提高了18.45%,相对误差平均降低了22.2%;仿真体验实验结果表明,当目标电导率变化率大于30%时,该算法能够准确地检测到目标。由此可见,相比于传统的Tikhonov正则化算法,提出的修正算法在重建图像目标的数量和位置精确度方面都得到了显著提高,为电学层析技术在医学和工业等领域的应用实践提供了新的成像理论依据和技术参考。
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党伟超;
姚志宇;
白尚旺;
高改梅;
刘春霞
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摘要:
为解决基于循环神经网络(RNN)会话推荐方法的兴趣偏好表示不全面、不准确问题,提出基于图模型和注意力模型的会话推荐(SR‑GM‑AM)方法。首先,图模型利用全局图和会话图分别获取邻域信息和会话信息,并且利用图神经网络(GNN)提取项目图特征,项目图特征经过全局项目表示层和会话项目表示层得到全局级嵌入和会话级嵌入,两种级别嵌入结合生成图嵌入;然后,注意力模型使用软注意力进行图嵌入和反向位置嵌入融合,目标注意力激活目标项目相关性,注意力模型通过线性转换生成会话嵌入;最后,SR‑GM‑AM经过预测层,输出下次点击的N项推荐列表。在两个真实的公共电子商务数据集Yoochoose和Diginetica上对比了SR‑GM‑AM方法与基于无损边缘保留聚合和快捷图注意力的推荐(LESSR)方法,结果显示,SR‑GM‑AM方法的P@20最高达到了72.41%,MRR@20最高达到了35.34%,验证了SR‑GM‑AM的有效性。
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孙静勇;
马福民
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摘要:
粗糙K-Means及其衍生算法在处理边界区域不确定信息时,其边界区域中的数据对象因与各类簇中心点的距离相差较小,导致难以依据距离、密度对数据点进行区分判断.提出一种新的粗糙K-Means算法,在对数据进行划分时,综合数据对象的局部密度与邻域归属信息来衡量数据点与类簇的相似性,边界数据与类簇之间的关系由其局部的空间分布所决定,使得模糊不确定信息之间的差异更明显.在人工数据集和UCI标准数据集上的实验结果表明,该算法对边界区域数据的划分具有更高的准确率.
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王立国;
马骏宇;
李阳
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摘要:
高光谱影像分类在遥感学科中具有重要的地位,针对传统高光谱图像分类忽略图像空间特征以及分类过程中有标签样本数目少的问题,本文提出了联合多种空间信息的高光谱半监督分类方法.该方法在高光谱图像处理的各个环节均引入了空间信息.此外,该方法对训练样本集进行扩充时,针对高光谱图像的特点,将教与学算法应用于图像分类中,并且将差分算法与教与学算法结合,平衡了搜索能力与时间复杂度之间的关系.经过实验验证,在有标签样本少的情况下,本文方法相比于经典算法SVM和几种性能优异的算法,在分类性能OA、AA以及Kappa系数上均有提升,证明了本文方法引入空间信息提高分类精度的有效性.
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彭敏;
黄婷;
田纲;
张鼎;
罗娟;
银源
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摘要:
知识表示学习在关系抽取、自动问答等自然语言处理任务中获得了广泛关注,该技术旨在将知识库中的实体与关系表示为稠密低维实值向量.然而,已有的模型在建模知识库中的三元组时,或是忽略三元组的邻域信息,导致无法处理关联知识较少的罕见实体,或是在引入邻域信息时不能自适应地为每个实体抽取最相关的邻节点属性,导致引入了冗余信息.基于以上问题,该文在知识表示模型TransE的基础上提出了聚合邻域信息的联合知识表示模型TransE-NA(neighborhood aggregation on TransE).该模型首先根据实体的稀疏度确定其邻节点数量,然后根据实体的邻边关系选取对应邻节点上最相关的属性作为实体的邻域信息.在链接预测和三元组分类任务上的实验结果表明,该文的模型效果超越了基线模型,验证了该模型能有效聚合邻域信息,缓解数据稀疏问题,改善知识表示性能.
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严远亭;
戴涛;
张以文;
赵姝;
张燕平
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摘要:
不平衡数据学习是机器学习中一个研究热点,近年来得到广泛的关注.以SMOTE为代表的过采样方法是不平衡数据学习的主流方法之一,近年来涌现出大量的基于SMOTE的改进过采样方法.但是,当前对过采样的研究中,如何利用样本分布信息,实现高效的过采样,仍然是一个具有挑战的问题.本文提出一种有监督的样本空间分布学习方法,用以学习少数类样本的局部邻域信息,并以局部邻域信息约束过采样过程中样本的合成,以降低线性插值可能带来的噪声以及样本重叠等不利因素,从而提高过采样的效率.在典型不平衡数据集上的实验表明,利用少数类样本邻域信息为约束,能有效提升过采样的效率.
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叶沅鑫;
孙苗苗;
王蒙蒙;
谭鑫
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摘要:
为提高像元级变化检测方法的精度,提出一种结合邻域信息和结构特征的遥感影像变化检测方法.该方法涵盖邻域相关影像(neighborhood correlation image,NCI)、匹配误差和结构特征3种属性特征.首先,通过邻域相关分析技术获得表示上下文信息的邻域相关影像,利用邻域间像素的互相关性进行模板匹配获得匹配误差.然后,基于方向梯度信息提取能抵抗影像间光谱差异的结构特征.随后将邻域相关影像、匹配误差、结构特征作为决策树的分类属性,获取初始变化检测结果.最后,利用马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)对其进行优化,获得最终的二值变化图.本文通过采用两组不同传感器的双时相遥感影像进行试验.结果表明,相较于采用变化向量分析法(change vector analysis,CVA)、单一邻域信息法及邻域信息和纹理特征相结合的方法,本文方法有效提高了变化检测的精度.
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冯俊淇;
张正军;
章曼;
严涛
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摘要:
针对模糊C均值(FCM)聚类算法没有考虑样本不同属性的重要程度、邻域信息等问题,提出一种基于熵与邻域约束的FCM算法.首先通过计算样本各属性的熵值来为各属性赋予权重,结合属性权重改进距离度量函数;随后根据邻域样本与中心样本间的距离计算邻域隶属度权重,加权得到邻域隶属度,利用邻域隶属度约束目标函数,修正隶属度迭代过程,最终达到提升FCM聚类算法性能的目的.理论分析和在人造数据集、多个UCI数据集的试验结果表明,改进后的算法在聚类效果、鲁棒性上均优于传统FCM算法、PCM算法、KFCM算法、KPCM算法和DSFCM算法,表明了本文算法的有效性.
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袁可
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摘要:
针对传统分层无线传感器网络拓扑优化方法存在生命周期短、运行质量差的问题,开展基于邻域信息的分层无线传感器网络拓扑优化方法设计研究。通过模型设计、拓扑演化和局部视图维护机制,提出一种全新的拓扑优化方法。通过实验证明,新的优化方法能够有效延长分层无线传感器的生命周期,提高网络运行质量。
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PENG Min;
彭敏;
HUANG Ting;
黄婷;
TIAN Gang;
田纲;
ZHANG Ding;
张鼎;
LUO Juan;
罗娟;
YIN Yuan;
银源
- 《第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会》
| 2018年
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摘要:
知识表示学习在关系抽取、自动问答等自然语言处理任务中获得了广泛的关注,该技术旨在将知识库中的实体与关系表示为稠密低维实值向量.然而,已有的模型在建模知识库中三元组时,或是忽略三元组的邻域信息,导致无法处理关联知识较少的罕见实体,或是在引入邻域信息时不能自适应地为每个实体抽取最相关的邻节点属性,导致引入了冗余信息.基于以上问题,本文在知识表示模型TransE的基础上提出了聚合邻域信息的联合知识表示模型TransE-NA(Neighborhood Aggregation on TransE).该模型首先根据实体的稀疏度确定其邻节点数量,然后根据实体的邻边关系选取对应邻节点上最相关的属性作为实体的邻域信息.在链接预测和三元组分类任务上的实验结果表明,本文的模型效果超越了基线模型,验证了本文模型能有效聚合邻域信息,缓解数据稀疏问题,改善知识表示性能.
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Wan Lili;
万丽丽;
Wang Min;
王敏
- 《第十一届中国智能机器人会议》
| 2015年
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摘要:
为了有效地抑制背景,提高目标与背景的对比度,提出了一种基于邻域信息TDLMS滤波器的红外目标检测算法.该算法对TDLMS滤波器的结构和预测方法进行了改进,充分利用被预测像素的邻域信息对背景进行预测.实验结果表明该算法对不同背景和不同大小红外目标都具有很好的检测效果,能够更大程度提高局部信杂比.
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Chen Wei;
陈伟;
Wang Zheng;
王铮;
Shen Kang;
沈康;
Li Jing;
李静
- 《第七届中国信息融合大会》
| 2015年
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摘要:
随着雷达系统的广泛使用,雷达测角技术已经取得了长足发展.和差比幅测角是当前雷达系统普遍采用的一种测角方法,其具有实现方便、跟踪精度高等特点.然而,由于噪声及干扰影响,现有的和差比幅测角算法在小角度条件下容易受噪声起伏干扰,测角性能急剧降低,针对这一问题,本文提出了一种基于邻域信息的加权比幅测角算法.首先根据峰值点邻域信息对噪声的统计特性进行估计,然后基于估计的噪声均值与方差构建置信权重对传统比幅测角算法进行修正.仿真实验表明,该算法在能有效改善测角性能,尤其是小角度条件下能明显降低噪声起伏对测角影响.
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游迎荣;
范影乐;
庞全
- 《中国自动化学会华东地区第十七届学术年会》
| 2004年
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摘要:
本文分析了常规图像滤波算法的局限性,并在此基础上提出了一种基于邻域信息的自适应滤波新算法.该算法利用噪声的灰度不一致性,通过邻域信息差分值的差异来决定像素的类别,然后针对不同类别的像素点采取不同的滤波算法.实验结果表明,该算法能够显著提高图像的信噪比.
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Zhang Zhe;
张喆;
Yang Yi;
杨艺;
Han Deqiang;
韩德强
- 《第七届中国信息融合大会》
| 2015年
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摘要:
图像分割中存在的不确定性使得基于马尔可夫随机场的图像分割方法成为一个重要的研究方向.基于马尔可夫随机场模型图像分割的关键之处在于最大后验概率估计(MAP)的优化求解.本文特别就其中观测信息与邻域信息在优化目标函数中所占权重,即标号场参数的选择方法做了总结与梳理,并结合仿真实验进行了分析比较,方法1简单地将权重在全局设为一个定值,在分割复杂场景下的图像时易陷入局部最优,因此适用于简单图像的分割。方法2根据每个像素的局部信息使得权值在全局可变,更加适应复杂场景的图像分割,但存在计算量大的问题。因此在不限制计算量的情况下,应采用方法2进行复杂场景的图像分割。方法3的优点在于省去了方法1,2中的全局权重估计问题,但是面对场景复杂的图像,尤其是存在光照不均问题的图像时,分割结果不理想。因此方法3适用于对分割效果要求不高的情况。