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基于词词同现概率的拼音汉字自动转换方法

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摘要

本文对大规模汉语语料库进行了词词同现概率统计，建立了汉语二元Ｍａｒｋｏｖ模型，给出了拼音转换为汉字的形式化描述及其Ｍａｒｋｏｖ模型，运用动态规则方法实现了拼音到汉字的转换，取得了较好的结果，初步测试，对社科类文稿，转换正确率达到了９６％。

著录项

来源
《电子计算机与外部设备》 |1997年第3期|16-19|共4页
作者
马少平; 夏莹;
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作者单位

清华大学计算机科学与技术系;

清华大学计算机科学与技术系;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
汉字输入; Markov模型; 拼音汉字转换;

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