基于大数据的电网设备监控信息自动分类方法

陆晓; 刘翌; 齐敬先; 霍雪松; 蒋宇

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基于大数据的电网设备监控信息自动分类方法

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摘要

采用传统方法对电网设备监控信息进行分类时,缺少对监控信息的预处理步骤,导致分类效果较差,为了解决该问题,提出了基于大数据的电网设备监控信息自动分类方法.分析电网设备监控信息数据采集结构,对信息数据进行预处理,并在大数据环境下,采取信息梳理的方式合理合并相关同类事项.设计信息梳理流程,将信息进行归档,以此构建信息熵数学模型,计算电网设备出现故障的几率,获取有效预警信息文档.依据信息自动分类流程,实现对电网设备监控信息的自动分类.通过实验对比结果可知,采用基于大数据方法分类效果最高可达到98％,说明该方法适应了电力大数据快速增长趋势,能够为设备监控信息分类提供有力支持.

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来源
《电子设计工程》 |2019年第11期|119-122127|共5页
作者
陆晓; 刘翌; 齐敬先; 霍雪松; 蒋宇;
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作者单位

国网江苏省电力有限公司江苏南京210000;

国网江苏省电力有限公司江苏南京210000;

南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏南京210000;

国网江苏省电力有限公司江苏南京210000;

国网江苏省电力有限公司江苏南京210000;

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正文语种 chi
中图分类数据通信;
关键词
大数据; 电网设备; 监控信息; 自动分类; 数据采集; 预处理;

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