基于数据挖掘与智能算法的学生心理状态预警系统设计

毛俊杰; 李昌锋; 祝和意; 吕泊怡

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基于数据挖掘与智能算法的学生心理状态预警系统设计

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针对当前在高校学生心理辅导工作中学生的心理数据获取困难、分析主观性强、智能化程度低、效率低下等问题,文中设计了一种基于数据挖掘与智能算法的学生心理状态预警系统.该系统利用高精度景深摄像头作为数据采集设备,将学生的面部数据作为心理分析的原始数据,通过数据挖掘的方法对原始数据进行处理.引入人工智能算法对心理数据进行分析,并根据分类状态对心理异常学生进行及时预警.该系统相比于传统人工调查的方法具有实现难度低、执行效率高、时效性好等优点.在实际测试中,对学生异常心理状态的预警正确率达到了88.6％,证明了系统的有效性.

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来源
《电子设计工程》 |2020年第15期|52-56|共5页
作者
毛俊杰; 李昌锋; 祝和意; 吕泊怡;
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作者单位

陕西铁路工程职业技术学院陕西渭南714000;

陕西铁路工程职业技术学院陕西渭南714000;

陕西铁路工程职业技术学院陕西渭南714000;

陕西铁路工程职业技术学院陕西渭南714000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
人工智能; 数据挖掘; 心理分析; 预警系统; 高校心理辅导;

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