基于时空大数据挖掘的网络舆情研判方法研究

解仲秋

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摘要

针对在互联网的迅速发展过程中需要对网络舆情进行实时、准确研判的问题,使用数据挖掘技术建立了一套舆情实时监控系统.为了实时获取互联网信息,系统使用爬虫技术构建网络信息实时获取平台,并通过标准化的处理流程生成舆情数据库.为了实时监控大流量的互联网数据,文中借助K-means与SVM技术对不同种类的舆情数据进行分类,并通过实验确定两种识别分类的最佳构建方式.通过实验结果可以证明,搭载SVM分类器的网络舆情研判系统,对于多种类型舆情数据的识别准确率可达90％以上,可有效判断学生的网络舆情导向,并有针对性的展开相关思政教育,加强师生网络文明素质的培养,同时保障学校的网络信息安全.

著录项

来源
《电子设计工程》 |2021年第8期|177-181|共5页
作者
解仲秋;
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作者单位

西安航空职业技术学院陕西西安710089;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类无线电导航;计算机网络;
关键词
数据挖掘; K-means; SVM; 舆情研判;

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