基于时空大数据的重大疫情类突发事件网络舆情研判体系研究

徐迪

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cqvip:[目的/意义]重大疫情类突发事件网络舆情研判工作的核心在于预测镶嵌在多重尺度的时空社会网络里的主体于互联网情境中的演化规律和发展趋向。常态化的舆情研判常依赖经验积累,采用模糊推断的方式,对于涉重大疫情的突发舆情动态判断存在着分析黑箱。[方法/过程]本文在时空结构理论的指引下,以时空大数据作为该类舆情研判的重要工具,将时空特质纳入重大疫情类突发事件网络舆情发展的观测变量,探究时空大数据源与海量舆情信息的匹配规律,寻求时空数据建模与舆情研判模型的整合方式,梳理重大疫情类突发事件网络舆情的动态全局性研判流程,构建该类网络舆情研判的多维多态时空大数据分析框架。[结果/结论]向政府实务部门提供一种有针对性的、定性与定量相结合的科学准确研判体系,为我国公共卫生事件的舆情危机管控提供思路参考和决策依托。

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来源
《现代情报》 |2020年第4期|23-3081|共9页
作者
徐迪;
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作者单位

华中科技大学新闻与信息传播学院湖北武汉430074;

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正文语种 chi
中图分类 G250.2;
关键词
时空大数据; 重大疫情类; 突发事件; 网络舆情; 研判体系;

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