基于CNN+LSTM的改进心音分类模型研究

刘伟伟; 桑胜波; 张宏鹏

首页> 中文期刊> 《电子设计工程》 >基于CNN+LSTM的改进心音分类模型研究

基于CNN+LSTM的改进心音分类模型研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

心脏听诊是心脏相关疾病提前诊断和筛查的重要手段,利用深度学习模型进行心音分类取得了不错的效果,但其分类度仍有待提高。该文在心音处理流程和模型结构两个方面做了优化处理,流程方面在心音分割后添加了归一化处理这一步,使得不同音频周期的心音放在了同一范围下比较,特征提取上使用了二阶谱分析方法,保留了提取特征的更多信息;在模型结构选择上,选用CNN+LSTM深度模型作为分类器,充分保留了模型空间维度和时间维度两方面的信息。经过测试,该模型表现优于前人模型,准确率达到了95.3%,在实际样本中该模型也依旧表现稳定,测试准确率为95%,上述的优化为后续进一步提升模型分类结果提供了重要的参考。

著录项

来源
《电子设计工程》 |2022年第2期|38-42|共5页
作者
刘伟伟; 桑胜波; 张宏鹏;
展开▼
作者单位

太原理工大学信息与计算机学院;

山西晋中030600;

中国人民解放军总医院第一医学中心心血管外科;

北京100000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
CNN; LSTM; 二阶谱分析; 心音分类;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于变值逻辑与深度学习模型的心音分类研究 [J] . 姚如苹 ,孙静 ,潘家华 . 云南大学学报:自然科学版 . 2021,第5期
2. 基于高斯混合模型的心音分类研究 [J] . 孙树平 ,黄婷婷 ,潘亚瑞 . 计算机科学与应用 . 2020,第003期
3. 基于改进的Mca-sLDA模型的图像分类和标注模型研究 [J] . 罗菊香 . 荆楚理工学院学报 . 2020,第005期
4. 基于改进的BERT-CNN模型的新闻文本分类研究 [J] . 张小为 ,邵剑飞 . 电视技术 . 2021,第007期
5. 基于改进CNN的糖尿病视网膜病变图像分类模型研究 [J] . 于旭燕 ,刘建霞 ,薛文渲 . 现代电子技术 . 2021,第020期
6. 基于改进隐马尔可夫模型的文本分类研究 [C] . LI Kai-rong ,李开荣 ,KONG Zhao-kun . 2012年江苏省人工智能学术会议 . 2012
7. 基于改进Deeplab-v3+模型的遥感影像分类研究——以成都环城生态区为例 [A] . 王荣华 . 2021

基于CNN+LSTM的改进心音分类模型研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅