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一种基于改进狼群算法优化支持向量机的心音分类方法

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一种基于改进狼群算法优化支持向量机的心音分类方法，其特征是包括如下步骤：步骤S1数据的预处理：包括心音信号的去噪与特征提取；步骤S2心音信号的分类：包括建立分类模型、分类；步骤S3模型优化与重构：模型优化利用改进的狼群算法寻找支持向量机的最优惩罚系数C和核函数参数找到最有适应度值，再利用训练数据对改进后的支持向量机进行训练然后根据模型进行分类。本发明来利用基于进行特征提取后的心音信号进行分类，通过支持向量机将低维关系映射到高维，并通过改进后的狼群算法优化支持向量机能够有效的对心音信号进行分类。

著录项

公开/公告号CN111242005A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-05

原文格式PDF
申请/专利权人西华大学;
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申请/专利号CN202010024987.6
发明设计人黄小莉;陈静娴;郑永康;胡思宇;冯婉琪;蹇诗洁;王根一;张卫军;王维博;
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申请日2020-01-10
分类号
代理机构北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人蒋真
地址 610000 四川省成都市郫都区红光镇红光大道9999号
入库时间 2023-12-17 09:55:20

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-30

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200110

实质审查的生效
2020-06-05

公开

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