青藏高原湖泊智能提取系统

朱先鸿; 王星捷; 袁伟强

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青藏高原分布着全球海拔高、数量多、面积大的高原湖泊群,这些湖泊的变化能够真实地反映出区域的气候与环境状况。科学地分析湖泊演变规律将为区域环境与气候的研究提供关键的数据支撑。在以往的相关研究中,基于湖泊水域面积的分析方法大多利用ENVI等相关软件进行处理,处理过程较繁琐,需要耗费大量的时间。文中基于以上问题,设计与实现了青藏高原的湖泊水域面积提取系统,该系统充分利用地理信息及遥感技术,结合经典机器学习算法支持向量机(SVM)、决策树对湖泊水域进行智能提取,实现对青藏高原湖泊群水域面积的统计,揭示出其演变规律。通过实验分析得出,在2016年到2020年,青藏高原湖泊的面积呈增长趋势,与前人的研究保持一致,为湖泊水域面积的提取提供了技术参考和实现方法。

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来源
《电子设计工程》|2022年第5期|61-65|共6页
作者
朱先鸿; 王星捷; 袁伟强;
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作者单位

成都理工大学工程技术学院;

四川经准检验检测集团股份有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类管理程序、管理系统;
关键词
青藏高原湖泊群; 机器学习; 支持向量机; 决策树; MAPGIS;

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