基于深度残差算法的工控网络存储异常智能监测平台

黄海艇; 吕从飞; 刘烨

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基于深度残差算法的工控网络存储异常智能监测平台

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目前设计的工控网络存储异常智能监测平台召回率过低,导致监测耗时过长。为了解决上述问题,基于深度残差算法设计了一种新的工控网络存储异常智能监测平台,通过用户存储管理和网络监测管理两大模块构建异常智能监测平台,利用不同的监测模块实现信息分析。引入深度算法分析数据链路的随机分布特征,构建异常数据监测模型。利用工控网络存储的异常数据、异常数据分析、建立异常数据存储报表实现信息监测工作。实验结果表明,基于深度残差算法的工控网络存储异常智能监测平台能够有效减少监测召回率,缩短监测耗时。

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来源
《电子设计工程》 |2022年第11期|122-125|共5页
作者
黄海艇; 吕从飞; 刘烨;
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作者单位

工业互联网创新中心(上海)有限公司;

江苏杰瑞信息科技有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN391;
关键词
深度残差算法; 工控网络; 存储异常; 智能监测;

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