基于深度挖掘的多维动态数据权限管控系统

周小明; 郭晶; 王磊; 李广翱

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基于深度挖掘的多维动态数据权限管控系统

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当前采用基于B/S体系结构的数据权限管控系统,由于受动态数据的影响,导致用户登录权限受阻,登录系统要花费大量时间。为此,提出基于深度挖掘的多维动态数据权限管控系统。设置权限管理模块,在界面上添加删改按钮。设置数据中心管控模块,通过主板数据中心服务器电源接口对用户登录状态进行实时监控。在中心处理器中,可以执行特定的指令。建立深入挖掘学习模型,对数据进行训练,通过计算重构后隐藏层节点概率,得到全部动态数据。建立多维动态数据权限管理模型,设计多维动态数据权限管理流程,剔除不相符数据,缩短管控时间。根据权限管理的运行模式,通过指令调整控制数据中心。由实验结果可知,该系统所有验证内容登录密码正确率均高于80%,最短管控所耗费时间为5 s。

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来源
《电子设计工程》 |2022年第18期|16-19|共5页
作者
周小明; 郭晶; 王磊; 李广翱;
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作者单位

国网辽宁省电力有限公司;

四川中电启明星信息技术有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种体制的导航系统;
关键词
深度挖掘; 多维动态; 数据权限; 管控;

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