基于图像的目标区域分割算法研究

杨顺波; 龙永红; 姚佳成; 向昭宇

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基于图像的目标区域分割算法研究

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通常在进行图像处理时,并不需要对整幅图像进行处理,往往我们感兴趣的部分只有图像中的某个区域.快速、有效地将目标区域分割出来,不仅能降低运行时间,而且能为后续处理工作打下基础.因此,本文将对目标区域分割算法进行研究,分别采用大津法(OTSU)、K-means聚类法、分水岭算法进行研究,通过实验对比发现,背景较单一时,大津法相对来说效果较好.

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来源
《电子产品世界》 |2019年第2期|64-68|共5页
作者
杨顺波; 龙永红; 姚佳成; 向昭宇;
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作者单位

湖南工业大学电气与信息工程学院;

湖南株洲 421007;

湖南工业大学电气与信息工程学院;

湖南株洲 421007;

湖南工业大学电气与信息工程学院;

湖南株洲 421007;

湖南工业大学电气与信息工程学院;

湖南株洲 421007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
目标分割; 大津法; K-means聚类法; 分水岭算法;

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