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基于遗传算法和BP算法的多层感知机杂交训练算法

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摘要

基于梯度下降的神经网络训练算法易于陷入局部最小，从而使网络不能对输入模式进行准确分类。本文提出综合遗传算法和ＢＰ算法的杂交算法ＧＡ－ＱＰ，它结合遗传算法的全局搜索特性和ＢＰ的局部收敛特性，实现对神经网络的有效训练。

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来源
《电子科学学刊》 |1997年第2期|190-194|共5页
作者
穆文全; 廖晓峰;
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作者单位

电子科技大学光电子技术系;

电子科技大学光电子技术系;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类人工智能理论;
关键词
神经网络; 杂交训练算法; 遗传算法; 多层感知机;

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