基于深度学习的电子文本自然语言处理系统

赵栋材; 周雁

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基于深度学习的电子文本自然语言处理系统

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电子文本自然语言处理是新时代发展的产物,在计算机科学领域发展中占据重要地位。传统的电子文本自然语言处理系统花费成本较高,人工投入较大,已经不能满足目前提出的要求。基于深度学习设计了电子文本自然语言处理系统,分别对系统的硬件、软件进行设计,硬件部分由数据采集器、数据合成器和数据处理器3部分组成,由SIFT算法实现软件部分的计算。通过对比实验证明给出的系统能够有效处理自然语言,而且工作效率很高,具有很好的发展前景。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2018年第3期|P.180-180|共1页
作者
赵栋材; 周雁;
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作者单位

西藏大学信息科学技术学院,西藏自治区拉萨市850000;

西藏大学信息科学技术学院,西藏自治区拉萨市850000;

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正文语种 CHI
中图分类翻译机;
关键词
深度学习; 电子文本; 自然语言; 语言处理系统;

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