基于近红外光谱的化学品鉴别方法研究

吕思成

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基于近红外光谱的化学品鉴别方法研究

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化学品自动鉴别分类对于其安全监管十分重要,本文研究了利用近红外光谱检测技术实现化学品自动检测分类的方法。首先,在近红外光谱仪器及光源基础上,研究了几种常见化学品的光谱特征,然后,结合光谱特征提取与概率统计分析中的贝叶斯方法,研究自动鉴别分类方法,并通过验证了该方法自动分类鉴别准确性。本文所研究的方法为实现化学品的在线快速检测提供了参考,具有比较重要的应用价值。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2017年第21期|P.109-110|共2页
作者
吕思成;
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作者单位

北京市一六一中学,北京市100032;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
近红外光谱光谱处理化学品鉴别贝叶斯方法;

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