电子邮件在给我们带来方便的同时,也给我们带来了困扰。垃圾邮件的泛滥,消耗了人们大量的时间和精力,也给邮件拦截系统带来了巨大的挑战。面对邮件中大量的垃圾图像信息,传统的文字拦截已无法满足反垃圾邮件系统的需求,快速、有效的拦截垃圾图片邮件刻不容缓。本系统的主要目的是发现邮件中的垃圾图像信息,使得用户不受垃圾邮件的困扰,提升工作效率。系统采用Visual Studio 2010、SQL Server 2008以及Jmail组件,Visual Studio 2010负责系统搭建,SQL Server 2008负责后台数据管理,Jmail负责实现Web端发送、接收邮件,最终系统实现拦截包含垃圾图像邮件的功能。拦截算法利用角点特征算法对图片进行匹配。实验证明,角点特征算法具有计算量少、匹配速度快、不受光照等外界因素影响等优点,适合快速匹配输入的图像。
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