基于深度学习的人脸大数据系统应用

张旭; 谢鉴

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随着科学技术的快速发展,人工智能产品的研发使得公共安全部门的技战法得到极大丰富。由于人脸识别技术具有友好性、高并发性、隐蔽性等许多其他生物识别技术不具备的优点,因此,人脸识别应用有不可比拟的优势。通过比对其他人像识别算法,得到基于深度学习的人像识别技术更贴合人脑的视觉机制,继而设计集静态人像比对和动态人像比对的为主要功能的人像大数据应用系统。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2019年第3期|P.161-161|共1页
作者
张旭; 谢鉴;
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作者单位

[1]贵港市公安局;

广西壮族自治区贵港市537100;

[1]贵港市公安局;

广西壮族自治区贵港市537100;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP391.41;
关键词
深度学习; 人脸识别; 大数据; 应用系统;

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