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一种基于人脸大数据人工智能聚类的自适应识别方法与系统

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本发明公开了一种基于人脸大数据人工智能聚类的自适应识别方法与系统。本发明从人脸图片提取高维度人脸特征量数据集，进而基于第二卷积神经网络的人脸特征量子集识别网络，从高维度人脸特征量数据集提取低维度人脸特征量信息子集。其中，在第二卷积神经网络的人脸特征量子集识别网络训练过程中，通过无监督的聚类并计算损失函数，并训练第二卷积神经网络使所述损失函数最小化。

著录项

公开/公告号CN110490057B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-27

原文格式PDF
申请/专利权人光控特斯联(上海)信息科技有限公司;
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申请/专利号CN201910611376.9
发明设计人徐超;谢君;崔娟;
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申请日2019-07-08
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构11619 北京辰权知识产权代理有限公司;
代理人李小朋;谷波
地址 200232 上海市徐汇区龙兰路277号2幢18层
入库时间 2022-08-23 11:18:57

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