基于异构计算与深度学习的导盲系统设计

董冠廷; 胡昊迪; 吴泽琨; 王博

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基于异构计算与深度学习的导盲系统设计

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提出一种基于异构计算与深度学习的导盲系统设方案。导盲系统以大部分视障患者具有残留光感为出发点,在设计上分为客户端和服务端。客户端为以DE10-Nano主板为核心,配备有三维深度传感器、RGB摄像头、头戴式显示器、耳机、遥控器、4G通信模块等外部设备,通过异构计算技术能够加速深度图像的处理和显示,结合服务端和深度学习算法还能实现对目标物体的详细分类。测试结果表明,导盲系统不仅能帮助患者分辨周围物体的空间位置和轮廓,还具有识别目标物体详细分类的能力。换句话说,它能够帮助患者更好的了解周围环境。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2018年第14期|P.101-102|共2页
作者
董冠廷; 胡昊迪; 吴泽琨; 王博;
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作者单位

东北林业大学机电工程学院;

黑龙江省哈尔滨市150040;

东北林业大学机电工程学院;

黑龙江省哈尔滨市150040;

东北林业大学机电工程学院;

黑龙江省哈尔滨市150040;

东北林业大学机电工程学院;

黑龙江省哈尔滨市150040;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类算法理论;
关键词
异构计算; 深度图像; 深度学习; 目标识别;

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