智能人脸识别门锁控制系统设计

郭向星; 田斐

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cqvip:本次设计使用Tensorflow搭建了一个用于人脸识别的卷积神经网络模型,在个人电脑上使用大量照片反复训练该模型,树莓派作为识别模型的载体,通过装载在树莓派上的摄像头采集人脸照片,调用训练好的识别模型来进行人脸识别,由树莓派控制继电器,继电器控制门锁的打开和关闭。同时,添加了记录模块,并将每次验证的图像上传到服务器,以便进行后续的查看。实现了刷脸开门的功能。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2019年第17期|P.115-116|共2页
作者
郭向星; 田斐;
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作者单位

[1]南阳理工学院电子与电气工程学院河南省南阳市473004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
卷积; 卷积神经网络; Tensorflow; python; 树莓派;

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