基于矩阵分解的大数据集域隐私匹配算法

张曙光

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基于矩阵分解的大数据集域隐私匹配算法

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cqvip:本文为解决常规数据集域隐私匹配算法存在匹配计算不稳定性的不足,提出了基于矩阵分解的大数据集域隐私匹配算法研究。基于大数据集域隐私匹配算法研究平台的搭建,载入大数据集域隐私匹配算法规则,实现大数据集域隐私匹配算法研究模型的构建。试验数据表明,提出的大数据集域隐私匹配算法较常规集域隐私匹配算法,综合匹配计算稳定性明显提高。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2019年第17期|P.153-154|共2页
作者
张曙光;
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作者单位

[1]杭州第一技师学院电气工程系浙江省杭州市310023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
矩阵分解; 大数据; 集域隐私; 匹配算法;

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