基于BP神经网络的我国高校毕业生就业情况预测

许红

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基于BP神经网络的我国高校毕业生就业情况预测

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本文从经济、社会以及高校三个方面总结出12个影响因素,利用主成分分析对2005-2019年的相关数据进行降维,运用Spss、Matlab等工具,建立高校毕业生就业率BP神经网络预测模型,预测出我国2020年和2021年的高校毕业生就业率数据分别为91.586%和91.556%,针对预测数据分析就业形势,并提出相关建议。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2020年第15期|P.197-198|共2页
作者
许红;
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作者单位

湖南工商大学湖南省长沙市430100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类高等教育;
关键词
高校毕业生; 就业率; 主成分分析; BP神经网络预测;

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