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K-means算法对综合商场客户价值分类的研究

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摘要

本文基于RFM模型[1-2],为了应对此聚类方法的对初始聚类中心的敏感问题,以及基于综合商场客户分类需要考虑到的现实因素,提出了符合现实意义涵盖影响客户价值的四类因素:购买时间,购买频率,平均购买额度,购买品牌。以及利用比例划分法确定初始聚类中心,以解决综合性商场客户分类的问题。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2021年第24期|122-124|共3页
作者
李晓萍;
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作者单位

张家口学院经济与管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
K-MEANS; 客户分类; 聚类中心; 客户价值因素;

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