基于GA-BP神经网络算法的绞线串扰预测

杨铮

首页> 中文期刊> 《电子技术与软件工程》 >基于GA-BP神经网络算法的绞线串扰预测

基于GA-BP神经网络算法的绞线串扰预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文通过对遗传算法(GA)优化BP神经网络算法的研究,提出了一种基于该算法的绞线串扰预测方法。首先建立多导体传输线等效等值电路模型,结合模量解耦的思想求解多导体传输线方程,提出绞线串扰预测的关键在于其电磁参数的提取和提取精度。然后建立绞线数学模型并分析其结构特性,利用GA-BP神经网络算法实现绞线电磁参数矩阵与绞线位置的映射。最后将该映射关系代入传输线方程,基于级联的思想结合模量解耦法预测一实例三芯绞线的近端串扰和远端串扰。与BP神经网络算法相比,GA-BP算法有效避免了网络陷入局部极值的可能,使BP神经网络具有更好的鲁棒性和预测精度。通过与传输线矩阵法对比可知,本文所提方法与电磁场数值方法(TLM)所求串扰结果具有良好的一致性,验证了基于GA-BP神经网络算法结合模量解耦预测绞线串扰的有效性。

著录项

来源
《电子技术与软件工程》 |2022年第14期|131-134|共4页
作者
杨铮;
展开▼
作者单位

江苏省医疗器械检验所;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
GA-BPNN; 多导体传输线; 模量解耦法; 串扰;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于天牛群-反馈神经网络的绞线串扰预估 [J] . 周建明 ,张海龙 ,赵阳 . 南京师范大学学报:工程技术版 . 2022,第2期
2. 基于GA-BP神经网络算法的FDM 3D打印制件拉伸性能预测 [J] . 白鹤 ,赵明侠 ,袁一如 . 塑料工业 . 2022,第9期
3. 基于GA-BP神经网络算法的造纸企业能耗预测的研究与应用 [J] . 胡亚南 ,宁奎伟 ,丰会萍 . 中华纸业 . 2017,第20期
4. 基于GA-BP神经网络算法的马铃薯晚疫病预测模型 [J] . 吴敏宁 ,张永恒 ,杨斐 . 河南科学 . 2016,第006期
5. 基于GA-BP算法的模糊神经网络模型在港口物流量预测中 [J] . 杨峰 ,牛惠民 ,邵晓彤 . 物流科技 . 2009,第12期
6. 基于GA-BP神经网络和PSO-BP神经网络对电梯门系统故障预测对比 [C] . Wen Penggao ,文鹏高 ,Zhi Meng . 2016年全国特种设备安全与节能学术会议 . 2016
7. 基于BAS-BP神经网络算法绞线串扰预测研究 [A] . 刘强强 . 2021

基于GA-BP神经网络算法的绞线串扰预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅