基于改进证据理论的目标识别融合方法

王品; 尚朝轩; 韩壮志

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基于改进证据理论的目标识别融合方法

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对目标进行识别时,应用Dempster证据组合规则融合冲突证据会产生不合理的结论.针对这个问题,提出一种基于加权马氏距离的证据理论改进方法.使用证据理论前对证据进行预处理,引入加权的马氏距离来度量不同证据被其他证据支持的程度.利用平均证据代替冲突证据,将支持度作为证据的权值,再应用Dempster证据组合规则得出识别结果.通过仿真实验,将该方法与现有方法进行了对比分析,结果表明该方法较其他方法能更有效地融合高度冲突的证据,提高了目标识别的准确性.

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来源
《电光与控制》 |2015年第9期|46-49,59|共5页
作者
王品; 尚朝轩; 韩壮志;
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作者单位

军械工程学院电子与光学工程系,石家庄050003;

军械工程学院电子与光学工程系,石家庄050003;

军械工程学院电子与光学工程系,石家庄050003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN391;
关键词
目标识别; 证据理论; 冲突证据; 信息融合; 马氏距离;

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