尺度和光照自适应的结构化多目标跟踪

花湘; 路红; 彭俊; 秦彬鑫; 万文明; 邱春

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尺度和光照自适应的结构化多目标跟踪

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针对复杂场景中光照变化、目标自身尺度变化等引起的目标丢失或误跟踪等问题,提出一种尺度和光照自适应的结构化多目标跟踪方法.利用多尺度Retinex算法对序列图像进行预处理;通过SPOT算法对多目标进行跟踪,以确定新一帧中各目标最优位置;采用判别型尺度空间跟踪算法训练尺度滤波器,以新一帧中各目标最优位置为中心,利用尺度滤波器的最大值确定新一帧中各目标的最优尺度;采用随机梯度下降法并结合双线性插值更新特征分类器的权重.实验结果表明,提出的多目标跟踪算法在应对场景光照和目标尺度变化等方面,具有良好的鲁棒性和准确性.

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来源
《电光与控制》|2021年第4期|29-33|共5页
作者
花湘; 路红; 彭俊; 秦彬鑫; 万文明; 邱春;
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作者单位

南京工程学院南京 211167;

南京工程学院南京 211167;

南京工程学院南京 211167;

南京工程学院南京 211167;

南京工程学院南京 211167;

南京工程学院南京 211167;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
Retinex算法; 判别型尺度空间跟踪算法; 随机梯度下降法; 双线性插值;
入库时间 2022-08-20 03:43:43

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