首页> 中文期刊> 《电子世界》 >面向中文微博情感分析的多特征融合方法研究

面向中文微博情感分析的多特征融合方法研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

基于中文微博的情感分析一直备受业界关注,但中文微博特征稀疏,语言不规范等特点严重影响了情感分析的质量,基于此,本文提出了一种融合多种特征进行中文微博情感分析的方法,包括基于情感词典的分值特征,基于机器学习的概率特征以及基于深度学习的词向量特征.并通过对照实验验证了该方法的有效性.

著录项

来源
《电子世界》 |2018年第2期|20-21,25|共3页
作者
宋沛玉; 邢延;
展开▼
作者单位

广东工业大学自动化学院;

广东工业大学自动化学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
中文微博; 特征融合; 情感词典; 机器学习; 深度学习;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于中文微博的情感分析方法研究 [J] . 刘阳 ,高巍 ,李大舟 . 沈阳化工大学学报 . 2019,第004期
2. 基于中文微博的情感分析方法研究 [J] . 刘阳 ,高巍 ,李大舟 . 沈阳化工大学学报 . 2019,第004期
3. 中文微博情感分析方法研究 [J] . 王银 ,吴新玲 . 广东技术师范学院学报(自然科学版) . 2014,第001期
4. 面向中文微博的评价对象抽取方法研究 [J] . 鲁琳 ,朱艳辉 ,杜锐 . 科学技术与工程 . 2014,第012期
5. 一种多特征融合的中文微博评价对象提取方法 [J] . 刘璟 ,朱艳辉 ,田海龙 . 电脑知识与技术 . 2016,第014期
6. 基于分割和分类联合模型的中文微博情感分析 [C] . Bo Chen ,陈波 ,Donghong Ji . 中国中文信息学会2015学术年会（CIPS2015）暨第十四届全国计算语言学学术会议（CCL2015）、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD2015） . 2015
7. 面向中文微博情感分析的多特征融合方法研究 [A] . 宋沛玉 . 2018

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号