• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 一种基于松散条件下协同学习的中文微博情感分析方法

一种基于松散条件下协同学习的中文微博情感分析方法

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 法律信息
  • 相似文献

摘要

本发明涉及一种基于松散条件下协同学习的中文微博情感分析方法，包括：(1)构建初始已标注微博数据集L和未标注微博数据集U；(2)对已标注数据集L和未标注数据集U进行特征提取；(3)构造SVM分类器C1和LSTM分类器C2，利用已标注数据集L对C1、C2分别进行训练；(4)利用训练好的两个分类模型对未标注数据集U进行预测；(5)选择未标注样本加入到训练集，以修正分类模型。本发明的优点在于充分考虑了文本中不确定性和置信度这些信息量，从而能选取对两个分类模型最有帮助的样本数据进行人工标注以减少噪声样本的引入；并且分别从词法信息要素的角度和文本上下文相关的语法角度来构造协同学习的框架，提高分类的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN108228569B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉理工大学;

    申请/专利号CN201810091745.1

  • 发明设计人 李玉强;孙念;黎威威;

    申请日2018-01-30

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人鲁力

  • 地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

  • 入库时间 2022-08-23 10:54:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-10

    授权

    授权

  • 2018-07-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20180130

    实质审查的生效

  • 2018-07-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/27 申请日:20180130

    实质审查的生效

  • 2018-06-29

    公开

    公开

  • 2018-06-29

    公开

    公开

  • 2018-06-29

    公开

    公开

查看全部

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号