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一种人体动作分类的局部描述方法

         

摘要

cqvip:针对图像或视频帧中人体动作的识别,提出一种基于人体姿态空间特征的描述方法。首先使用深度学习模型获取图片或视频帧中人体关键点的位置信息,然后提取关节信息描述姿态,即在空间维度上提取关键点的位置关系,构成行为特征描述子集,对行为特征描述子集加权融合构成行为特征描述子,最后,使用支持向量机对特定动作进行分类识别。实验结果表明,该方法能够对图片或视频帧中的人体动作进行有效识别,提高行为识别率。

著录项

  • 来源
    《电子世界》 |2020年第21期|102-104|共3页
  • 作者

    魏英姿; 史伏雨;

  • 作者单位

    沈阳理工大学信息科学与工程学院;

    沈阳理工大学信息科学与工程学院;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
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