基于复杂卷积神经网络的混合场景人脸识别研究与实现

杨晨皓

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基于复杂卷积神经网络的混合场景人脸识别研究与实现

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对传统的人脸检测方法中手工提取特征值,且所提取特征泛化能力弱,难以处理多人脸检测的问题,以及常见的半遮挡、侧面、歪斜、弱光等恶劣环境下的人脸定位问题,笔者设计了级联网络,并分别从网络模型的优化目的、优化思路、理论依据、设计过程以及网络模型训练中的预处理细节等方面详细分析。通过对比实验表明改进型MVCNN算法有利于同时处理人脸识别,特征点定位,姿势判断和性别分类的任务。提高了人脸识别的效率。

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来源
《电子世界》 |2022年第2期|157-158|共3页
作者
杨晨皓;
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作者单位

三明学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
卷积神经网络; 人脸识别; 特征点定位; 人脸检测; 人脸定位; 模型训练; 级联网络; MVC;

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