基于数据融合算法的电网用电量数据分析方法

王彦; 陆海; 杨洋; 张旭东; 苏适

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基于数据融合算法的电网用电量数据分析方法

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由于目前电网用电信息分析过程中受到数据量较大的影响,存在分析耗时长、运算复杂等问题,为了提高电网系统中用电量数据的分析效率,提出基于数据融合算法的电网用电量数据分析方法.分析数据前挖掘相关用电数据,根据电网中用电的特点,确定对应的数据挖掘方法,通过引入电力用电数据挖掘体系结构,结合数据融合算法分析用电量数据,提高了数据分析的速度.由于用电量数据极易丢失,设计数据融合算法调整指标权重,进而加快了算法的收敛性.利用数据融合算法的计算优势,完成用电量数据分析的改进设计.结合数据分析流程,实现电网中用电量数据的分析.实验结果显示,与其他两种数据分析方法相比,该方法的数据分析耗时低于5s,收敛次数平均低于20次,运算性能较好,提高了数据分析的准确性.

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来源
《节能技术》 |2021年第2期|153-158|共6页
作者
王彦; 陆海; 杨洋; 张旭东; 苏适;
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作者单位

云南电网有限责任公司西双版纳勐腊供电局云南西双版纳666300;

云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217;

云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217;

云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217;

云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
数据融合算法; 电力系统; 用电数据; 电力数据挖掘; 数据分析;

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